카이제곱 검정과 T-Test 그리고 ANOVA
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작성일 22-12-02 03:46
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계절별로 결혼하는 비율의 차이가 있는지 유의수준에서 검정하도록 하겠다. 이런 카이제곱 검정에는 크게 두 가지 이용방법이 있다
① 적합도 검정 : 이것은 observation된 분포(표본분포)가 모집단에 대해 기대하는 분포(理論분포)와 어느 정도 일치하는가를 검정하는 것이다.[광고조사②]카이제곱검정 , 카이제곱 검정과 T-Test 그리고 ANOVA공학기술레포트 ,
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카이제곱 검정과 T-Test에 마주향하여 설명했습니다. 여기서는 몇 개의 범주로 분류되어 관측도수가 주어졌을 때 그 표본자료(data)가 어떤 특정모형에 적합하는가를 검정하는 카이제곱 적합도 검정에 대하여 사례(instance)를 통하여 설명(說明)하도록 하겠다.
② 분할표에 있어서의 독립성 검정 : 분할표 행과 열의 합계에 의한 기대치와 각 칸 안의 실제 값을 비교하여 검정하는 것
test(실험) 결과를 측정(measurement)하거나 통계조사를 할 때 나타난 관측 값들이 어떤 속성에 따라 분류되어 도수로 주어지는 경우 이러한 자료(data)를 범주형 자료(data)(categorical data)라고 한다.
☞ 사례(instance)1. 일년간 어느 동사무소에 혼인 신고된 부부의 수를 다음과 같이 계절별로 분류 요약하였다.레포트/공학기술
001. 카이제곱 검정
두 범주형 변수가 서로 관계가 있는지 독립인지를 판단하는 통계적 검정방법을 카이제곱 검정(Chi-Square Test)이라 한다. 이 검정은 피어슨(Pearson)에 의해서 제안되었기 때문에 피어슨의 카이제곱 적합도 검정이라고도 한다.
002. T-test
두 집단의 平均(평균)을 비교하…(省略)
순서
카이제곱 검정과 T-Test에 대해서 설명했습니다. 물론 이런 형태의 자료(data)는 명목척도에 의해서 측정(measurement)된다된다.
설명
카이제곱 검정과 T-Test 그리고 ANOVA
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